딥러닝 도전기

MIT open courseware의 를 공부한 내용을 정리해보았습니다. 이전 포스팅에서 Z-검정(Z-test)에 대해 소개 했습니다. 딥러닝 도전기 [통계학] Z-검정(Z-test) 이번 포스팅에서는 가설 검증을 위해 사용되는 방법인 T-검정(T-test)에 대해 다루어 보겠습니다. 우선 T-test와 Z-test의 차이점에 대해 말씀드리겠습니다. T-test는 평균과 표준편차를 모를 때 사용하고, Z-test는 평균을 모를 때 사용합니다. 정리하자면 평균을 모를 때, 표준편차를 알고 있으면 Z-test를, 표준편차도 모른다면 T-test를 사용합니다. T-test와 Z-test의 공통점은 sample $x_1,x_2,\cdots,x_n$이 정규분포 $N(\mu,\sigma^2)$을 따를 때 사용한다는..

MIT open courseware의 를 공부한 내용을 정리해보았습니다. 가설 검증을 위해 사용되는 방법인 Z-검정(Z-test)에 대해 다루어 보겠습니다. Z-test는 정규분포를 따르는 데이터를 다룹니다. $\sigma$를 알고 있고, 평균$\mu$를 모를 때 Z-test를 사용합니다. 정규분포를 따르는 데이터 (normal Data): $x_1, x_2, \cdots, x_n$이 있고, 이 데이터의 평균$\bar{x} = \mu$가 알려져있지 않고, 표준편차$\sigma$가 알려져 있을 때, 귀무 가설$H_0$ (Null hypothesis)와 대립가설 $H_A$ (alternative hypothesis)를 설정한 후 Z-value 와 P-value를 이용하여 $H_0$를 reject 혹은 acc..