[NLP] - TextCNN 이번 포스팅에서는 TextCNN에 대해 다루어 보도록 하겠습니다. TextCNN에서는 Filter가 문장을 스캔하며 문맥적 의미를 파악합니다. TextCNN의 진행 과정은 다음과 같습니다. 1. Word embedding vector를 input으로 받음 2. Filter와 Word embedding vector의 convolution 연산을 통해 feature map 생성 3. activation function을 통해 feature map을 activation map으로 사상 4. 각 activation map을 max pooling하여 concatenation 5. concat한 벡터를 fully-connected layer의 input으로 넣은 후 classificat..