- $Ax = b$ 를 풀고 싶다.
-->$x = A^{-1}b$를 풀면 된다.
- $A$가 invertible 이 아닐 수 있다.
--> $A^TAx = A^Tb$ 를 사용하여 $x = (A^TA)^{-1}A^Tb$를 푼다.
- continuous dependence 가 깨질 수 있다.
(Tikhonov regularization)
--> $\alpha x_\alpha + A^TAx_\alpha = A^Tb$를 사용하여 $x_\alpha = (\alpha I+A^TA)^{-1}A^Ty$를 푼다
Tikhonov regularization 은 overfitting을 막을때 사용된다.
continuous dependence와 overfitting은 무슨 연관이 있을까?
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